זיהוי השפעה חברתית ברשתות חיוני להבנת אופן אופני פעולה כפולה. אנו מציגים שיטה לזיהוי השפעה וירליות ברשתות, הנמנעת הטיות בהערכות המסורתית של הדבקה חברתית באמצעות מינוף אין ויוו ניסויים אקראי. שערוך מדגם מייצג של 1.3 מיליון משתמשים פייסבוק הראה כי משתמשים הצעיר רגישים יותר מאשר משתמשים בוגרים גברים יותר השפעה מאשר נשים, נשים להשפיע על הגברים יותר מאשר הם להשפיע על נשים אחרות, אנשים נשואים הם רגישים ביותר להשפיע על ההחלטה לאמץ את המוצר למדנו. ניתוח השפעתו וירליות עם מבנה הרשת חושף כי אנשים בעלי השפעה רגישים פחות להשפיע יותר אנשים השפעה הם אשכול ברשת, אשר מציע אשר אנשים בעלי השפעה עם חברים בעלי השפעה לעזור להפיץ מוצר זה [אדום סימון טקסט נוסף].
זיהוי חברי השפעה ורגישה של רשתות חברתיות
סינאן אראל, דילן ווקר
מדע http://dx.doi.org/10.1126/science.1215842
מדיה חברתית סיפקו ראיות רב את יכולת פיזור מידע. ומזונות, שמועות אך גם ההפרעות מהומות לנסוע מהר, להשפיע על שברים גדולים של האוכלוסייה השתתפות על רשתות חברתיות מקוונות (OSNs). זו הביאה הרבה מחקר לגבי המנגנון אשר מושתתות על ההתפשטות חברתית, וגם מי (אם בכלל) ניתן נצל את הפוטנציאל של הפצת מידע ברחבי המערכת. גישה לנתונים אמיתי, הן בנוגע טופולוגיה — הרשת של ידידות —, יחסי — הדרך בפועל ב- OSNs שבו המשתמשים מתקשרים, הוא חיוני כדי לפענח כיצד לשעבר מקלה האחרון 's הצלחה, להבנה כמו היעילות הפצת מידע. באמצעות ניתוח quantitative הנובע תורת רשת מורכבות, נדון מי (ולמה) יש מורשה יכולות הפצת כשמדובר דיפוזיה מידע. זאת בהתחשב האבולוציה של פרק של מחאה פוליטית אשר התקיימה בספרד, הנמשכים חודש אחד ב- 2011
איתור spreaders מורשה ברשת חברתית מקוונת
חוויאר בורגה-Holthoefer אלחנדרו ד. ריבירו, Yamir מורנו
מהדורה phys. E 85, 066123 (2012)